Head of Data
Introduction
Fifty Talents, la plateforme de recrutement spécialisée dans le domaine technologique et axée sur les candidats, met en avant le poste de Head of Data (Responsable des données). En tant que Head of Data, vous occuperez un rôle stratégique au sein des entreprises axées sur la technologie en supervisant la gestion et l'exploitation des données. Vous serez responsable de la définition de la vision et de la stratégie des données, ainsi que de la mise en œuvre de solutions innovantes pour améliorer les performances et la prise de décision.
Compétences requises
- Excellente compréhension des concepts et des pratiques de gestion des données, y compris l'intégration, la modélisation, la gouvernance et la sécurité des données.
- Solides compétences en analyse des données, en utilisant des outils tels que SQL, Python, R ou des outils de visualisation des données.
- Capacité à diriger une équipe et à collaborer avec des parties prenantes pour définir des objectifs clairs et atteindre les résultats souhaités.
- Connaissance approfondie des technologies Big Data, des entrepôts de données, des outils de data science et des architectures cloud.
- Compétences en gestion de projet, en planification stratégique et en résolution de problèmes complexes.
- Bonnes compétences en communication pour présenter des informations et des recommandations claires aux parties prenantes internes et externes.
Expérience requise
- Une expérience professionnelle solide en gestion des données, en data science ou en analyse des données est généralement requise.
- Une expérience de travail dans des rôles de direction ou de gestion est essentielle, démontrant la capacité à influencer les décisions stratégiques et à gérer une équipe.
- Une expérience dans l'application des meilleures pratiques de gouvernance des données et de conformité réglementaire est un avantage.
Formation
- Un diplôme universitaire en informatique, en génie informatique, en mathématiques appliquées ou dans un domaine connexe est généralement requis. Les candidats titulaires d'une maîtrise ou d'un doctorat dans le domaine des données, de l'analyse ou de la science des données sont souvent privilégiés.
- Les écoles cibles pour les candidats intéressés par ce poste peuvent inclure des institutions renommées en France telles que l'École Polytechnique, Télécom Paris, l'ENSAE Paris, HEC Paris, etc. Cependant, des candidats talentueux peuvent provenir de diverses formations et expériences.
Stacks possibles
- Langages de programmation : SQL, Python, R.
- Technologies Big Data : Hadoop, Spark, Apache Kafka.
- Outils de visualisation des données : Tableau, Power BI.
- Cloud computing : AWS, Azure, Google Cloud Platform.
Métiers associés:
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