Data Scientist
Introduction
Le Data Scientist est un professionnel spécialisé dans l'analyse de données et la résolution de problèmes complexes. Il combine des compétences en statistiques, en programmation et en compréhension des domaines métier pour extraire des informations utiles à partir de grands ensembles de données.
Compétences requises
- Maîtrise des techniques d'analyse statistique et des outils associés (comme R, Python, SAS)
- Capacité à collecter, nettoyer et préparer les données pour l'analyse
- Connaissance des algorithmes de Machine Learning et de l'apprentissage automatique
- Compréhension des méthodes de visualisation des données et des tableaux de bord interactifs
- Excellentes compétences en communication et en présentation des résultats
- Capacité à résoudre des problèmes complexes et à formuler des recommandations
- Curiosité intellectuelle et passion pour l'exploration des données
Expérience requise
- Expérience pratique de l'analyse de données et de la modélisation statistique
- Connaissance des principaux concepts de l'apprentissage automatique
- Expérience dans l'utilisation d'outils et de bibliothèques populaires tels que TensorFlow, scikit-learn ou Spark
- Participation à des projets de données ou d'analyse prédictive
Formation
- Diplôme universitaire en statistiques, mathématiques, informatique ou domaine connexe
- Formation spécialisée en analyse de données, apprentissage automatique ou science des données
- Certifications reconnues dans le domaine de l'analyse de données et du Machine Learning
Stacks possibles
- Langages de programmation : R, Python, SAS, SQL
- Outils d'analyse de données : TensorFlow, scikit-learn, Spark, Hadoop
- Outils de visualisation : Tableau, Power BI, Matplotlib, D3.js
- Plateformes cloud pour le Big Data : AWS, Azure, Google Cloud
Métiers associés:
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